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第104章 每个领域都有天下第一

合。至于具体的应用场景么……那就属于商业机密了,恕我无可奉告。”

    “卷积神经网络的新用法?”

    史蒂芬.库克教授一愣,但很快冷静下来,他可不是一个概念就能忽悠住的。

    “顾先生要论述的重点,就在于‘卷积’上面了?”

    “没错,如果没有‘卷积’,仅有‘神经网络’,我们依然没法讨论近似于人脑判断的模糊问题。”顾诚一副成竹在胸的样子,似乎对对方的反应早有预判。

    他打开电脑,接上投影仪,屏幕上出现了一张猫的图片。

    “我用图上这只猫举例子——尽管这只猫一只耳朵竖着一只耳朵折了,眼珠瞳孔也有点不正常,尾巴还特别短,毛色肮脏还和照片的背景色非常接近,但我作为一个人类,还是一眼就认出了这确实是一只猫。

    现在,我用我根据辛顿教授的阀值思想编写的自学程序,用机器对这只猫是否是猫进行初次预判。在这个算法里,我们预构了3o个组合特征量,比如‘猫眼’‘猫耳’‘猫毛’‘猫尾’……然后用三十个神经元单位的处理资源,分别针对每一个组合特征量进行预判,然后分别给出结果。

    在这三十个神经元单位内部,我们再根据‘本图猫
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