索某些内容关键词，就把最符合用户审美习惯的内容优先排序在搜索结果的最前面。

    最终的结果，就是“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”，每个人搜索同一个关键词，得到的结果都不一样。

    这事儿看着很美，不过没个两三年的苦功，是不可能做出成绩来的。

    一方面，用户的喜好画像非常艰难，需要多年的深度学习型人工智能算法的打磨、砥砺。

    另一方面，还要考虑用户看同类东西过多之后会不会形成“信息孤岛”，看多了会不会腻，会不会因为“重复/旧闻”而抵触，从而需要调整外部扰动的频次。

    最后，处理如此海量的数据，所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前，“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的，只能先从“一千个人眼中有十个/一百个哈姆雷特”这种角度努力。

    通过分析用户的行为数据，把用户每千人、百人乃至最后数人归并到一个用户组里，默认同一组里的人兴趣爱好完全相同，然后渐渐深入

    这个项目顾诚定下的指标是2008年初步出成果，可见其难度了。

    而且，yy网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费——
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