为它有局限性，局限性在于数据库，即便是网络大数据库，也是有容量上限的，如果它所要面对的问题本身超越了数据库所涵盖的范围，它依然将无能为力。

    比如说有人自创一个棋类游戏叫“二傻子棋”，那人没有将它上传到网络，也没有同任何人讲过。那如果那个人找一阶巅峰人工智能和他下棋，人工智能将无法做出任何应对。因为在它的数据库里没有这个棋类游戏，没有游戏的规则，没有游戏的介绍，也没有任何有关于这个游戏的打法分析，它甚至连第一步怎么走都找不到，自然无法做出应对。

    面对这样的窘境，二阶人工智能出现了，与一阶人工智能不同的是，二阶人工智能拥有了独立思考的能力。

    比如说面对之前的“二傻子棋”，不会下没关系，也不用提问，咱们先下。哪怕是乱下一气，哪怕是一开始被杀得片甲不留，几局过后，二阶人工智能就能学会“二傻子棋”的下法。并通过处理器对相似棋类游戏的分析，做出最正确的应对，并在接下来的对局中百战百胜。

    简单来讲，二阶人工智能除了拥有之前的数据分析筛选能力，还拥有了自主学习，自主探究，以及，最最重要的，自主进化！

    二阶的人工智能会不断的学习所有能
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