对差异，因为不同的硬件环境都会有一定的代码效率差异，所以一段代码的并非在其他设备中是最优的，通常的效率差异都在1%-2.5%之间都属于正常范围，如果能够超出5%那说明这段代码的适应性和还是有很大的优化空间的。

    这时安格开始仔细比对alis优化的代码和原有代码的差异之处。由于安格之前也看了代码的大概的结构，所以也看的很快，但安格越看越是惊喜，因为，这个逻辑处理单元，安格在比对过程发现，原本就是应用在超级计算机集群的代码，经过alis的优化，后居然是是适应他现有的硬件的代码，并且这个逻辑单元的是具有学习能力的，可以通过经验判断，来提高判断效率。而且这样的单元能够在自己设备上进行运用，并且比他现在拼凑的alis的逻辑处理单元更先进而且处理速度更快。

    安格立刻开始对alis的ai逻辑处理单元进行改造，将这部分的代码融合到alis本身。从中午直到第二天的早上，安格完全身的多巴胺分泌增加完全处于兴奋状态根本感觉不到累，在连续的奋斗下安格终于将alis的ai逻辑处理单元移植完成。让alis重新编译加载启动后，alis又再次的进入自检优化的过程。此时安格也累的不轻，也一头倒
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