最初级的人工智能，比如你看了几本书之后，计算机就知道要给你推荐什么样的书。

    你看的书越多，计算机推荐的书就越准确，你个人的喜好是一个具体的数据。

    所有百~万\小!说的的具体数据，就组成了一个大数据。

    这个基数越大，计算机的推荐就会越准确。

    一开始，数据少的时候，计算机也很笨，经常瞎推荐。

    慢慢的，计算机就可以在大数据里面去伪存真。

    而它去伪存真的最终能力，又取决于算法。

    如果算法不够好，数据再多，也没有用。

    到了一定的程度之后，计算机就会停滞不前，甚至越跑越偏。

    如果算法对了，每一个数据都可以让机器变得更聪明。

    齐亦之前在学校用自己的算法写了一个软些。

    可以让计算机通过使用者对四组图片的选择，就推算出使用者喜欢的装修风格是什么样的。

    然后这个学习过人工智能的计算机，在使用者提供自己房子的具体测量数据之后，就能把装修和施工图直接给使用者画好。

    整个一个奔着让室内设计师失业的方向去的。

    齐亦如果留
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