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第四十七章 回归

到CPU&GPU》,

    这是要逆天啊,王一男想,居然都打起CPU的主意了,不过似乎很有道理的样子中,之前在讨论哥德尔系统性能提升方案的时候,曾经说过,FPGA的性能提升基本已经到了尽头。

    但是如果不计成本,丧心病狂的追求性能的话,CPU或者说GPU这种专门的集成电路,肯定要远好于FPGA,因为FPGA毕竟强调的是可编程,也就是类似解释型程序设计语言,而CPU或者GPU强调的就是性能,也就是类似编译型程序设计语言。

    一般同一时期的CPU/GPU,首先从规模上就要远大于FPGA,典型的一块GPU可以包含超过一百亿个晶体管,而FPGA晶体管数量是GPU的百分之几,其次从制造工艺上,一般GPU都至少要领先FPGA一代以上,也就是GPU使用10纳米工艺的时候,可能FPGA还在使用30纳米的工艺。

    之前使用多FPGA的时候,芯片间互联是个大问题,即使在各个芯片之间,使用光纤进行通讯,开销也是相当大的,因为在工艺达到纳米尺度的时候,电磁相互干扰会非常严重,因此通讯的速度有一定的上限。孙伟他们计算的结果,即使增加更多的FPGA芯片,也没有办
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