翻车。
    但需要注意的是。
    这句话使用的描述只是‘基本上’，而非‘全然’或者‘百分百’。
    也就是说在概率学上，科院存在有一定发生意外的可能性。
    而这个可能性就是......
    现场的所有人都推导对了结果，只有科院一家出现了重大错误。
    只是这个情况发生的概率很小很小，甚至可以说无限的趋近于零——因为这种量级的推导需要大量且多方面的预设参数。
    】
    如果说其中的某个甚至某几个参数出现计算错误，那确实有可能。
    但问题是如果这些参数出现了错误，周绍平那边是无法生成出一个能够自恰的结果的。
    也就是整个实验过程，理论上只有两种情况：
    要么参数有问题，两个人鼓捣了半天啥都鼓捣不出来，数据中断的屏幕显示404或者error。
    要么就是顺利得出一个成果，大家皆大欢喜的看着最终的验证。
    再举个更容易理解的例子。
    这就好比你给十个人提供了完全相同的电脑配件，然后让他们排排坐组装电脑。
    在组装过程中。
    由于不熟练的原因，可能有
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