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第16章 相关连带率——大数据分析前身

    “没有因果关系也可以相互喜欢?你这不是在逗我吗?”小胡茬虽然觉得新奇,但也并没有完全盲从,提出了自己的疑问。
    “有一项研究表明:喝咖啡的人也长寿。这是因果性,还是相关性呢?”小光淡然的自问自答,“喝咖啡的人和长寿的人高度重叠,但也许他们长寿的原因是喜欢喝咖啡的人相对有钱、有时间,也注重健康。而坚持运动,这也许才是他们长寿的真正原因。这就是相关性。”
    小光脸上挂着自信,在自己老本行内斩钉截铁的举例道。
    小胡茬听的似乎有些道理,“那不用因果性,只靠相关性,就能帮助提高‘连带率吗?’”
    “没错!你不用知道为什么会这样,你只需知道这样做,会销售出成倍的商品就行了。我们要的是营业额和利润,而不是社会科研成果。”
    关于这一点,全球最著名的案例,可能就是啤酒和尿片的故事了。
    传说,沃尔玛研究数据时,发现啤酒和尿片的销量高度相关。啤酒卖得好,尿片也卖的好,反之亦然。沃尔玛发现这个“相关性”后,就把啤酒和尿片放在了一起,果然销量双双增长。
    后来,人们试图证明他们之间有“因果性”。比如有人说,这是因为老公在回家路上
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