么精致了。
    发布会持续一小时左右，看到一半，其他人纷纷惊叹，陆小婵却如坐针毡。
    这场发布会只有一款产品，所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗AI芯片，而不是图形芯片。
    看着负责人在下面侃侃而谈，她仿佛梦回二十年前，1998年的8月份，也是在这样的气氛里，恩伟达用一颗GPU拉开了计算机图形学的新篇章。
    二十年后的今天，同样是在恩伟达发布会上，身边所有人却都在议论：“GPU的未来是通用计算！”
    GPU芯片和CPU的区别在于，前者具有强大的并行运算能力，擅长枯燥重复的大量运算。如果说CPU干的是智力活儿，GPU干的就是苦力活儿。
    因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算，所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构，创造性地为它加入渲染管线，第一代GPU就这么诞生了。
    GPU里有两种最重要的结构，渲染管线负责调配工作，通用计算负责完成运算。最初，通用计算是为渲染而生的，但今天，人们却将渲染扔到一边，高喊：“GPU的未来是通用计算。”
    “GPU的未来是通用计算。”发布会负责人重复道，“这句
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