中的随机乘客和固定数量的出租车。
    没有拉人的时候，出租车在路上来回的跑，范围一般在自己家附近，也不跑太远的地方。
    模拟的机器人有了出行计划之后，就会用手机打车，然后通知附近的车辆。算法会根据司机的位置，和上车地点目的地，这些所有的相关因素，综合考虑起来，最后给相关的人推荐，然后模拟司机抢单模式。
    通过这样的方式，用一些固定的人固定的时间打车到不同的地方，来训练自己的算法程序。
    刚开始的时候，林奇发现自己的算法，总是不尽人意。
    分配的的订单总是有问题，有的时候给某些人分配的比较多的，而其他人分配的较少，并且乘客的等待时间，还有司机的等待时间、收入都不是很满意。
    于是林奇不断地调整算法，每一次调整都是在曲折中前进，优化了很多次，每次能做到让乘客和司机更加满意。
    不过还是无法和细细公司，公布出来的算法的结果相比。
    一直到比赛的前几天，林奇才想到了一个新的算法，能更加优化这个算法。经过在不同的数据集里面测试，林奇发现这个算法模型比官方公布的数据效果还要好。
    到了参赛的时间，林奇非常有信心
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>