的原始信号，以累加的方式计算该信号中不同正弦波的频率、振幅和相位。”
    秦风说着，手指在地面上挥舞，很快，就写出来了新的公式“二维的傅里叶变换，也是如此，比如，我们举一个简单的矩阵。”
    现在秦风说的已经是最专业的问题了，在场的很多技术人员虽然学习过傅里叶变换，却从未想过把它用在矩阵之中。
    秦风一边说，一边开始了公式书写，等到写完了公式，将粉笔递过去“迟红红同志，您要来试一试吗？”
    迟红红的脸色有些发红，不知道是因为刚刚被秦风碰到了手背，还是因为不会这个公式，她没有伸手去接粉笔，而是说道“这个公式有什么用？”
    大家不知道这个公式的用处是什么，迟红红也不理解，她并不是不会推导，而是不知道这个公式用在这里有什么用。
    “它的用处，我可以用图像来解释。”秦风说着画出了一个图，这个图像看起来很奇怪，两边是高峰，中部却都是小的波浪。
    “对矩阵的傅里叶变换可以用图像傅里叶变换解释其实际意义。图像的频率是表征图像灰度变化强烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像
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