编程语言上，唐川融合了ythn和++，之所以用ythn，是因为ythn的很多有用的库都可以在ai中使用，如nuy科学的计算能力，syy的高级计算和y
    a的机器学习等。
    而是用和++就在于它的速度，在唐川看来，人工智能的反应速度一定是最快的，而目前所有的计算机语言中，++是最快的。
    就像很多大型游戏的人工智能就是采用++写的，另外它还能兼顾对底层硬件的无障碍调用。
    唐川没有选择人工智能领域目前最常用的一些算法，比如贝叶斯类、决策树类，也没有采用什么神经网络算法。
    之所以没有应用这些常用类型的算法，是因为他在融合所有这方面知识后，在某次思索采用哪些算法来构建自己的人工智能核心算法时，他竟然陷入到一种奇怪的状态里。
    在这种状态下，唐川竟然完成了两种前所未有的算法，一种就是关联性算法，一种是汲取式算法。
    关联性算法就是灵魂连接时，瞬息间从一个人记忆中找出最拿手技能或知识的全部，这种算法的恐怖之处，在于可以把所有与之关联的数据全部找出。
    汲取式算法则是从消化记忆块，将他人的记忆是融入自身记忆的核心机制
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