市各大板块数据，就算全部传导到万物系统之中，也只是实现了最基础的“获取”，达不到“思考”和“响应”。
    于是，刚刚完整出现于实验室的万物系统，拥有超出想象的运算能力，能够取代大型服务器，实现实验室运算测试。
    但他们需要足够多的测试，来反馈数据传输的压力和光量子计算机商用的可能性。
    万物系统的极限，芯片承载能力的极限，人性化智能化的极限，都急需更多的数据，输入万物系统的智慧中枢。
    只靠实验室的研究员，绞尽脑汁的查找漏洞，总归有缺陷。
    沈明洲因为医疗系统曾经崩溃，了解了SYOS的缺陷，但是医疗系统和警务系统上亿反馈，从未给出过万物系统的缺陷。
    因为数据量仍旧不够。
    医疗、警务在生活之中占据的只是极小一部分，智慧城市雏形还未覆盖全国，同样不能真正体现出万物互联万物共生带来的压力。
    沈明洲目光投向了网络，有了一个不成熟的计划。
    他认为，再没有比人民群众更真实强大的力量，能够促使万物系统主动学习主动进化了。
    继光量子研究院发布量子忆阻器芯片不久，高科突然展开了大动作。
   
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