周日早晨，玄野简单用过早餐，在客厅沙发坐下，从书堆最上面取过一本《神经网络与机器学习》，认真翻阅起来。
    最近几天玄野一直在思考尘埃系统的修正问题，却始终找不出有效方法，不得已他只能暂时放下“导弹离轴发射命中概率测试”，专心在人工智能ai方面找寻突破口。
    人工神经网络，简称神经网络，按照书中原话，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
    人工神经网络的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统，这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
    在人工智能相关领域，主要理论和方法有三种，分别是符号主义、联结主义和行为主义。人工神经网络属于联结主义，而尘埃则更偏向于行为主义。
    晨间早已成为玄野的一种生活习惯，他本意也是想从中找寻自己所需要的灵感，然而每一个成熟的理论体系，都是一代代科学家倾注毕生精力所搭建的，涉及得越深，就更容易落入螺旋般的循环陷阱中——基于跨领域研究的高超难度，他必须了解甚至掌握足够的人工神经网络知识，才能反过来运用这些知识，对尘埃系统有建
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