加简单直观，但也费时费工，需要用户把照片按照颜色分区保存成不同的色相/饱和度图层，然后从相似的彩色照片上选取适宜颜色添加上去，最终保存成一张完整照片。而这种图像分区、选色、上色、合成的操作逻辑，显然很符合简单重复脑力劳动的特征，正是ai、尤其是深度学习型ai最适宜的战场。

    借助互联网，研究者能够搜集到数以百万计的彩色照片，再将其批量转换为黑白照，就可以两两一组拿去交给深度学习网络进行训练。图像识别、上色技术对美颜相机极其重要，这一领域一直是蜜蜂研究院软件部门研究的重点，重要程度甚至还在芯片部门之上蜂芯的cpu部分至今还没有抛弃arm架构，gpu架构也基本不变，大框架不动，工作自然要偏向于修补优化，缺少前沿突破性研究。

    借助在相关领域的深厚积累，蜜蜂相继推出漫画上色、照片上色软件，如今有把主意打到黑白老电影上面。

    加上鲜艳的颜色，显然能让老电影焕发出不一样的魅力。作为试水之举，研究人员选中了抗日题材。抗日题材影视剧数量实在太多，相关影像资源极其丰富，很适合用来训练ai，后期人工调色修整也好有个参考。

    恰好蜜蜂影业接了数码修复《地道战
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