不再需要人为观察规律、设计并优化算法，大大减少了人工成本。再加上现今计算机性能又足够强大，然后学习型人工智能就爆发了，下围棋、玩扑克、即时聊天、鉴黄查违、写诗作曲、唱歌说话、美容改图、预测股市走向、评估证治倾向，似乎都能玩得很溜。

    俩人刚刚提到的打码去码，同样是业内的热门研究方向。别人研究这个是为了寻找更好的有损压缩格式，ai会猜测丢失的信息，然后用其他类似信息修复之；而蜜蜂这么做却是为了探索更好的图像渲染算法。

    高分辨率图像压缩时会损失图像细节、低分辨率图像放大时缺少细节填充，这都会导致像素过渡不自然、满屏深浅不一的锯齿格子，看起来很像全屏打码的效果，av画质的说法大约便是出自这里。

    既然问题出在细节不足上面，自然可以利用各种算法生成中间像素，填充到原始像素之间，从而让线条更平滑、色块更均匀，这就是插值放大技术。

    插值算法有很多，速度快的效果差、效果好的速度慢，然后蜜蜂播放器团队便想到利用人工智能技术开发智能插值算法，并且取得了一些成果。马竞又在此基础上修改了部分算法，弄出了所谓的步骑转换功能，然后拉着汤佳怡一起欣赏过几次岛国大
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