更细，可以获得更多关于形状和材质的信息，在军事和民用领域都有远大前景。不过高光谱传感器的成本和体积还很高大，微纳星的小肚子暂时装不下它。

    限于传感器体型，这两种卫星的像素数都不算太高，拍摄到的影像资料需要处理拼贴才能使用，因此需要地面分析系统的协助。好在影像识别与合成算是蜜蜂的强项，很早就开发出专门的处理程序，还引入了日渐成熟的i学习技术，进一步提高形状和颜色的识别精度，即便输入数据的质量不太高，它也能输出清楚立体、瑰丽雄奇的合成画面。

    当然，i也不是万能的，它的识别原理很像人类基于经验的脑补想象，额外添加的丰富信息固然丰富了画面，却也导致准确性明显降低。蜜蜂空开一直没能打开专业市场，和这个缺陷有很大原因，普通用户不会太过计较卫星照片上道路的宽度、植被的品种，而专业用户却很在意。

    实际上，普通用户的容忍程度同样是有限的，要是错误太明显太严重，大家还是会受不了的。这次新西兰地震，百眼就把“吾星”坑了。

    “百眼”的分辨率自认不如那些米级、分米级专业卫星，公路和房屋在它看来只是细线和小方块，然后识别系统就在这上面栽了跟头，地震中受到破坏
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