的感知。

    5毫米的波长还是有些大，并不能通过它得到高精度的形状信息，只能因陋就简用低精度信息完成识别。还好的是，他们只要做到区分此头非彼头、看清手指屈伸就算合格，在蜜蜂超算以及不断演进的深度学习技术的帮助下，很快有了现在的成果。

    马竞能够闭着眼睛“看见”跑过来的四小吃货，准确抓住伸过来的小手、轻易揪住凑过来的小耳朵，就是这两个技术的功劳。现在的问题是人体识别精度还不够高，区分芝芝和饼干很容易，区分饼干和麻糖却有些难。

    这还只是基因不同的同胞兄弟，要是碰到长相基本相同的同卵双胞胎，系统铁定抓瞎。唯一值得安慰的是，这种识别技术不需要专门启动传感器，能耗比人脸识别虹膜识别要低。

    手势识别倒是没有这样的困扰，现在已经可以识别全部的手语手势，日常的点划勾抹更是不在话下。可惜他们已经失去先机，进度已经落后于其他研究毫米波手势识别的团队，比如ggleprjesli，人家已经拿出了演示原型，早早占下第一。

    第二名不但容易被遗忘，还容易被攻击，要是自家只拿出手势识别技术，蜜蜂就得面临“跟风狗”的指责。

    好在马竞他们已经有
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>